Transparencia en el uso de IA

Última actualización: 8 de octubre de 2026

Nuestro compromiso con la transparencia

En Sesium creemos que los profesionales de la salud mental merecen saber exactamente cómo funciona la tecnología que usan en su práctica diaria. Esta página explica qué servicios de inteligencia artificial utilizamos, para qué los usamos y qué hacemos para proteger la información de nuestros usuarios y, por añadidura, la de sus pacientes.

Servicios de IA que utilizamos

Sesium integra proveedores de transcripción, embeddings y generación de lenguaje natural para distintas partes del producto. A continuación describimos los principales; la lista completa y actualizada de proveedores (incluidos los alternativos/de respaldo) y sus países de procesamiento está en nuestra Lista de Sub-procesadores:

1. OpenRouter (enrutamiento de modelos de lenguaje y de transcripción)

Para el procesamiento de lenguaje natural usamos OpenRouter, un servicio que no ejecuta modelos propios: recibe cada pedido y lo deriva a un proveedor de cómputo que sirve el modelo elegido. Nuestro compromiso con OpenRouter tiene dos partes: un acuerdo de tratamiento de datos, y un filtro que enviamos en cada pedido para que sólo pueda derivarlo a proveedores que no retienen ni entrenan con los datos. Los modelos concretos cambian con nuestra evaluación continua de calidad y costo; lo que no cambia es ese filtro ni el acuerdo. Sobre esa base corren estas capacidades:

Asistencia con IA durante la sesión: La plataforma analiza la transcripción en tiempo real para ofrecer información contextual y asistencia en vivo al profesional mientras transcurre el encuentro.
Análisis post-sesión: A partir del texto bruto de la sesión, la IA extrae, resume y crea formatos estandarizados (generación de notas clínicas) para que el profesional los revise y asiente en la historia clínica del paciente, reduciendo las horas administrativas.
Preparación de próximas sesiones: El sistema utiliza la información de sesiones anteriores para asistir al profesional en la recuperación de contexto clave, la estructuración de objetivos y la planificación del siguiente encuentro terapéutico.
Transcripción de sesiones presenciales y dictado por voz: el audio grabado en el consultorio se transcribe con separación de hablantes, y el dictado del profesional se convierte a texto, por la misma vía y con el mismo filtro.
Transcripción por consenso (en evaluación, desactivada por defecto): en las cuentas donde se active este modo, el audio de un fragmento se transcribe con varios motores de voz a texto a la vez y, cuando no coinciden, un modelo de lenguaje combina esas transcripciones para reconstruir la versión más probable de lo que se dijo. El modelo solo puede combinar lo que los motores de voz ya transcribieron: tiene prohibido agregar contenido propio, y el sistema descarta automáticamente cualquier salida que se aparte de las transcripciones originales. Todas las versiones intermedias quedan registradas, de modo que siempre es posible auditar cómo se llegó al texto final.

1 bis. Anthropic (Claude) para el asistente de chat

El asistente de chat puede usar modelos Claude de Anthropic. El pedido pasa por OpenRouter, pero se ejecuta en Anthropic bajo un contrato directo de Sesium con Anthropic (no bajo el filtro de cero retención de OpenRouter). Anthropic no usa los datos para entrenar modelos ni para publicidad, pero conserva los pedidos hasta 30 días para detectar abusos, igual que Google con los embeddings (ver abajo). Cuando el asistente usa otro modelo, Anthropic no recibe datos.

2. Google Gemini (embeddings)

Usamos Google Gemini para generar embeddings —representaciones numéricas del texto— con los que indexamos notas, secciones, transcripciones y documentos, y así recuperar contenido clínicamente relevante a partir de similitud semántica. Google no usa esos datos para publicidad ni para entrenar modelos. Hoy los pedidos van a la Gemini API de Google, que los conserva hasta 55 días para detectar abusos. Estamos migrando el mismo modelo a una ruta vía OpenRouter que lo ejecuta en Google Vertex AI con retención cero; los resultados son idénticos, así que no cambia nada de lo que ves en la aplicación.

3. MAI-Transcribe-2 (Microsoft, vía OpenRouter)

Para las sesiones grabadas en el modo de varias personas de la videollamada (por ejemplo, terapia de pareja o familiar, donde no hay transcripción en vivo y el audio completo se transcribe al finalizar) usamos siempre MAI-Transcribe-2, un modelo de transcripción de Microsoft con diarización nativa (distingue automáticamente quién habla). También está disponible como una de las opciones configurables para transcribir sesiones grabadas de forma presencial. Accedemos a él a través de OpenRouter, con retención de datos deshabilitada (data_collection: deny) — el mismo proveedor y la misma garantía de cero-retención que ya usamos para otros motores de voz a texto (ver Lista de Sub-procesadores). Este motor identifica a cada persona del lado del paciente por su rol en la conversación; el profesional asigna el nombre de cada una y puede corregir a mano cualquier atribución antes de que quede en la historia clínica.

Cómo protegemos tu información

La privacidad y seguridad de los datos clínicos de tus pacientes son nuestra prioridad:

Los datos NO se usan para entrenar modelos. Las transcripciones, audios (efímeros), nombres, correos y notas clínicas no se utilizan para entrenar, mejorar ni optimizar modelos de IA de OpenRouter, Google, Anthropic ni de terceros.
Procesamiento bajo aislamiento (Multi-Tenant).
Cuando realizamos una solicitud a los modelos de lenguaje, el contexto es cifrado y atado únicamente al ID del inquilino (tenant_id) del profesional. Un psicólogo jamás puede ver o interactuar con los datos procesados por la IA de otro profesional dentro de Sesium.
Acceso restringido.
La transcripción devuelta o la nota generada por el modelo de lenguaje solo es accesible por el profesional de la salud mental asociado a esa sesión a través del inicio de sesión por Clerk.
Sin publicidad ni perfilado.
Sesium emplea Inteligencia Artificial exclusivamente para transcribir y estructurar la documentación clínica.

La IA no reemplaza al profesional

Las herramientas de inteligencia artificial de Sesium operan única y exclusivamente como asesores de transcripción y ordenamiento.

En ningún caso la IA tomará decisiones diagnósticas por el profesional.
Las notas autogeneradas son un borrador para revisión, edición o corrección. No pretenden sugerir un plan de acción terapéutico ni son infalibles (el profesional debe contrastarlas con su memoria y ética profesional).
En todas las etapas del proceso, recomendamos revisar la transcripción generada por la IA respecto de lo discutido en el consultorio (ya sea presencial o en videollamada).

Preguntas frecuentes

¿Qué pasa con el audio después de transcribir la sesión?
El audio se captura desde el navegador del profesional (vía la extensión de Sesium) y se almacena de forma transitoria y cifrada en la nube mientras dura el procesamiento de la transcripción. Una vez que el pipeline genera el texto y las notas clínicas, el archivo de audio se elimina. Sesium no conserva copias persistentes del contenido sonoro de las sesiones de los pacientes.

¿Las IAs que usa Sesium conservan memoria de un paciente a largo plazo bajo su propia cuenta (por ejemplo, OpenRouter o Google)?
No. Se inyecta contexto de forma aislada y acotada a cada operación por vía segura, la API devuelve el resultado a nuestras bases de datos seguras dentro de Sesium y el contexto no queda compartido entre otros profesionales ni entre sesiones ajenas.

Contacto

Si tenés preguntas sobre el uso de la inteligencia artificial dentro de la infraestructura de Sesium, podés comunicarte con nuestros canales de soporte habilitados.